Inteligencia Artificial En La Clasificación Arancelaria

Autores/as

Palabras clave:

Clasificación arancelaria, , inteligencia artificial, exactitud

Resumen

El auge de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo en diversas áreas del conocimiento y de la vida cotidiana obliga e impulsa a las empresas a adaptarse a esta, pues resulta ser de relevancia para propiciar la innovación y contribuir a la eficiencia. La implementación de la IA en el comercio internacional parece tener poca apertura, pues se limita principalmente a las áreas logísticas, mientras que, en otras áreas de estudio, como la clasificación arancelaria, recién la incorporan. Es por ello por lo que el presente trabajo pretende experimentar sobre herramientas de IA, con el objetivo de determinar si es eficiente para la determinación de la clasificación arancelaria en términos de tiempo, precisión, exactitud y objetividad de la codificación. A través de diversos métodos de medición como la escala de Likert y bajo una comparativa de codificaciones de distintos niveles de complejidad obtenidas bajo el método deductivo y por el chatbot ChatGPT se determinó la cantidad de información necesaria para obtener una codificación acertada y de esta forma se concluyó que el chatbot ChatGPT es eficiente sólo en términos de tiempo, sin embargo, el constante uso del mismo, motorizado por las ramas de la IA, apoya a que su conocimiento sobre ésta área se vea incrementado conforme más tipo de información se le brinde, hecho que favorecerá al uso de la herramienta para que en un futuro no muy lejano, brinde mayor exactitud a los resultados.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2026-02-28

Cómo citar

López Hernández , I. L. H., Martínez Hernández , M., Del Río Hernández Hernández , A. U., & Gómez Cruz , F. A. (2026). Inteligencia Artificial En La Clasificación Arancelaria. Codex Sapientia, 1(5), 19–39. Recuperado a partir de https://codex.cuh.edu.mx/index.php/cxs/article/view/59